機械学習による景気局面判断の分析

跡見学園女子大学マネジメント学部紀要

第31号

総頁数18頁。景気動向指数の構成指数を使って、景気局面を予測するモデルを作った。機械学習のうち、決定木やランダムフォレストを使った。その結果、2014年度までは、比較的少数の指数で景気局面判断ができたが、それ以降は判断のアルゴリズムが複雑になったことがわかった。